การสร้างข้อความจาก Chat GPT ที่ปรับเปลี่ยนได้

ขั้นตอนในการใช้โมเดล GPT เพื่อสร้างข่าวสารหรือบทความที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีดังนี้


- กำหนดกลุ่มเป้าหมายและความชอบของพวกเขา คุณต้องรู้ว่าคุณกำลังเขียนถึงใครและพวกเขาสนใจเนื้อหาประเภทใด คุณสามารถใช้แหล่งข้อมูล เช่น แบบสำรวจ การวิเคราะห์ หรือโซเชียลมีเดีย เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลประชากร พฤติกรรม ความต้องการ และเป้าหมายของผู้ชม คุณยังสามารถใช้ตัวแปรเพื่อจัดเก็บและใช้ข้อมูลนี้ในพรอมต์¹

- รวบรวมข้อมูลและฝึกฝนหรือปรับแต่งโมเดล GPT ของคุณอย่างละเอียด คุณต้องรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข่าวหรือบทความที่เป็นข้อความซึ่งเกี่ยวข้องกับหัวข้อและผู้ชมของคุณ คุณสามารถใช้แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น สิ่งพิมพ์ออนไลน์ บล็อก หรือฐานข้อมูล หรือสร้างข้อมูลของคุณเองโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT API หรือ Agent GPT จากนั้น คุณสามารถฝึกหรือปรับแต่งโมเดล GPT ของคุณโดยใช้แพลตฟอร์มอย่าง Hugging Face หรือแพลตฟอร์ม Cloud AI ของ Google²³

- สร้างข่าวหรือบทความส่วนบุคคลโดยใช้แบบจำลอง GPT ของคุณ คุณต้องแจ้งโมเดล GPT ที่ระบุหัวข้อ โทน สไตล์ และความยาวของเอาต์พุตที่ต้องการ คุณยังสามารถใช้ตัวแปรเพื่อรวมข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อผู้ชม ตำแหน่งที่ตั้ง การตั้งค่า และอื่นๆ คุณสามารถใช้เครื่องมืออย่าง OpenAI Playground หรือ Gradio เพื่อโต้ตอบกับโมเดล GPT และสร้างข่าวสารหรือบทความในแบบของคุณ

- ประเมินและปรับปรุงข่าวหรือบทความที่คุณสร้างขึ้น คุณต้องประเมินและปรับปรุงข่าวหรือบทความที่คุณสร้างขึ้นโดยตรวจสอบคุณภาพ ความถูกต้อง และความเกี่ยวข้องตามเมตริกและเกณฑ์ต่างๆ คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Grammarly หรือ Hemingway เพื่อตรวจสอบไวยากรณ์ การสะกดคำ และความสามารถในการอ่านข้อความของคุณ คุณยังสามารถใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเพิ่มข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล หรือการปรับแต่งข้อความ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณ


ข้อความนี้เป็นชุดคำแนะนำสำหรับการใช้ GPT priming ซึ่งเป็นเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะร้องขอการตอบกลับจากแบบจำลอง GPT ข้อความอธิบายว่าการลง GPT สามารถปรับปรุงคุณภาพและความแม่นยำของข้อความที่สร้างขึ้นโดยช่วยให้โมเดลสรุปงานและบริบทที่ต้องการ ข้อความยังแสดงตัวอย่างวิธีใช้ GPT priming เพื่อสร้างสแตนด์อัพคอมเมดี้ในรูปแบบที่คล้ายคลึงกับเรื่องตลกที่กำหนด


ข้อเท็จจริงเพิ่มเติมบางประการเกี่ยวกับหัวข้อนี้คือ:


- GPT ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer ซึ่งเป็นตระกูลของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย OpenAI ที่สามารถสร้างข้อความภาษาธรรมชาติตามพรอมต์ที่กำหนด GPT-4 เวอร์ชันล่าสุดเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 และมีพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ ทำให้เป็นโมเดลภาษาที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา¹

- การเตรียม GPT ขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าโมเดล GPT สามารถเรียนรู้จากข้อมูลข้อความใด ๆ และปรับให้เข้ากับงานและโดเมนต่าง ๆ โดยไม่ต้องมีการควบคุมหรือปรับแต่งอย่างชัดเจน ด้วยการให้ตัวอย่าง คำหลัก หรือคำแนะนำที่เกี่ยวข้องก่อนข้อความแจ้ง ผู้ใช้สามารถแนะนำแบบจำลองเพื่อสร้างข้อความที่ตรงกับความคาดหวังและความต้องการของพวกเขา²

- ไพรมิง GPT สามารถนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้ เช่น สร้างเนื้อหา ตอบคำถาม สรุปข้อความ แปลภาษา เขียนโค้ด เป็นต้น อย่างไรก็ตาม ไพรมิง GPT ยังมีข้อจำกัดและความท้าทายบางประการ เช่น ต้องมีการลองผิดลองถูกเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุด การเตรียมข้อความล่วงหน้า การไวต่อสัญญาณรบกวนหรือความกำกวมในอินพุตหรือเอาท์พุต และสร้างข้อความที่อาจไม่ถูกต้อง มีอคติ หรือเป็นอันตราย³⁴


เทคนิคอื่นๆ บางประการในการปรับปรุงคุณภาพของข้อความที่สร้างโดย GPT ได้แก่:


- การเพิ่มข้อมูล: เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มแหล่งข้อมูลหรือโดเมนให้มากขึ้นหรือแตกต่างกันในการฝึกอบรมหรือข้อมูลเบื้องต้นของโมเดล GPT สิ่งนี้สามารถช่วยให้โมเดลเรียนรู้คำศัพท์ วากยสัมพันธ์ และความหมายที่หลากหลายและเกี่ยวข้องมากขึ้น และลดความเสี่ยงของการใช้มากเกินไปหรือน้อยเกินไป

- การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล: เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งหรือแก้ไขพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรม หรืออัลกอริทึมของโมเดล GPT สิ่งนี้สามารถช่วยให้โมเดลปรับปรุงประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และความทนทาน และจัดการกับข้อจำกัดหรือความท้าทายบางประการของโมเดลดั้งเดิม

- การปรับแต่งข้อความ: เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภายหลังหรือการแก้ไขข้อความที่สร้างโดยโมเดล GPT สิ่งนี้สามารถช่วยให้โมเดลแก้ไขข้อผิดพลาด ความไม่สอดคล้องกัน หรืออคติบางอย่างในเอาต์พุต และเพิ่มความสามารถในการอ่าน ความสอดคล้องกัน และความคล่องแคล่วของโมเดล


ขั้นตอนในการใช้โมเดล GPT เพื่อสร้างบทสรุปหรือบทวิจารณ์หนังสือ ภาพยนตร์ หรือผลิตภัณฑ์มีดังนี้


- ค้นหาหรือสร้างชุดข้อมูลสรุปหรือบทวิจารณ์ที่เกี่ยวข้องกับโดเมนและประเภทของคุณ คุณต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นข้อความสรุปหรือบทวิจารณ์ที่เกี่ยวข้องกับประเภทของหนังสือ ภาพยนตร์ หรือผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการสรุปหรือวิจารณ์ คุณสามารถใช้แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น แพลตฟอร์มออนไลน์ ฐานข้อมูล หรือ API หรือสร้างข้อมูลของคุณเองโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT API หรือ Agent GPT¹²

- ฝึกฝนหรือปรับแต่งโมเดล GPT ของคุณในชุดข้อมูลของคุณ คุณต้องฝึกหรือปรับแต่งโมเดล GPT บนชุดข้อมูลโดยใช้แพลตฟอร์มอย่าง Hugging Face หรือแพลตฟอร์ม Cloud AI ของ Google ซึ่งจะช่วยให้โมเดลเรียนรู้สไตล์ โทน และโครงสร้างของบทสรุปหรือบทวิจารณ์ในโดเมนและประเภทของคุณ³

- สร้างบทสรุปหรือบทวิจารณ์โดยใช้แบบจำลอง GPT ของคุณ คุณต้องแจ้งโมเดล GPT ที่ระบุชื่อเรื่อง ผู้แต่ง ผู้กำกับ หรือแบรนด์ของหนังสือ ภาพยนตร์ หรือผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการสรุปหรือวิจารณ์ คุณยังสามารถระบุคำหลัก การให้คะแนน หรือความคิดเห็นเพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบจำลอง คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น OpenAI Playground หรือ Gradio เพื่อโต้ตอบกับโมเดล GPT และสร้างบทสรุปหรือบทวิจารณ์

- ประเมินและปรับปรุงบทสรุปหรือบทวิจารณ์ที่คุณสร้างขึ้น คุณต้องประเมินและปรับปรุงบทสรุปหรือบทวิจารณ์ที่สร้างขึ้นโดยการตรวจสอบคุณภาพ ความถูกต้อง และความเกี่ยวข้องของตัวชี้วัดและเกณฑ์ต่างๆ คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Grammarly หรือ Hemingway เพื่อตรวจสอบไวยากรณ์ การสะกดคำ และความสามารถในการอ่านข้อความของคุณ คุณยังสามารถใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเพิ่มข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล หรือการปรับแต่งข้อความ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณ


ขั้นตอนในการใช้โมเดล GPT เพื่อสร้างคำบรรยาย ชื่อ หรือพาดหัวสำหรับรูปภาพหรือวิดีโอมีดังนี้


- ค้นหาหรือสร้างชุดข้อมูลของคำบรรยาย ชื่อเรื่อง หรือหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับโดเมนและประเภทของคุณ คุณต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของคำอธิบายภาพ ชื่อ หรือพาดหัวแบบข้อความที่เกี่ยวข้องกับประเภทของรูปภาพหรือวิดีโอที่คุณต้องการบรรยาย ชื่อ หรือพาดหัว คุณสามารถใช้แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น แพลตฟอร์มออนไลน์ ฐานข้อมูล หรือ API หรือสร้างข้อมูลของคุณเองโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT API หรือ Agent GPT

- ฝึกฝนหรือปรับแต่งโมเดล GPT ของคุณในชุดข้อมูลของคุณ คุณต้องฝึกหรือปรับแต่งโมเดล GPT บนชุดข้อมูลโดยใช้แพลตฟอร์มอย่าง Hugging Face หรือแพลตฟอร์ม Cloud AI ของ Google ซึ่งจะช่วยให้โมเดลเรียนรู้สไตล์ โทน และโครงสร้างของคำบรรยาย ชื่อ หรือบรรทัดแรกในโดเมนและประเภทของคุณ³

- สร้างคำบรรยาย ชื่อ หรือพาดหัวโดยใช้โมเดล GPT ของคุณ คุณต้องแจ้งโมเดล GPT ของคุณโดยระบุรูปภาพหรือวิดีโอที่คุณต้องการใช้คำบรรยาย ชื่อ หรือบรรทัดแรก คุณยังสามารถระบุคำหลัก การให้คะแนน หรือความคิดเห็นเพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบจำลอง คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น OpenAI Playground หรือ Gradio เพื่อโต้ตอบกับโมเดล GPT และสร้างคำบรรยาย ชื่อ หรือพาดหัว

- ประเมินและปรับปรุงคำบรรยาย ชื่อเรื่อง หรือพาดหัวที่คุณสร้างขึ้น คุณต้องประเมินและปรับปรุงคำบรรยาย ชื่อ หรือบรรทัดแรกที่สร้างขึ้นโดยตรวจสอบคุณภาพ ความถูกต้อง และความเกี่ยวข้องของเมตริกและเกณฑ์ต่างๆ คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Grammarly หรือ Hemingway เพื่อตรวจสอบไวยากรณ์ การสะกดคำ และความสามารถในการอ่านข้อความของคุณ คุณยังสามารถใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเพิ่มข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล หรือการปรับแต่งข้อความ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณ



ขั้นตอนในการใช้ GPT เพื่อสร้างแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนมีดังนี้


- เข้าใจกรณีการใช้งานของแชทบอท ในการสร้างแชทบอทที่มีประสิทธิภาพ คุณจำเป็นต้องรู้กรณีการใช้งาน สิ่งนี้จะช่วยคุณสร้างแผนและสร้างมันขึ้นมาตามนั้น ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการสร้างแชทบอทสำหรับการบริการลูกค้า การจอง การศึกษา ความบันเทิง ฯลฯ

- รวบรวมข้อมูลและฝึกโมเดล GPT ของคุณ คุณต้องรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความแจ้งและคำตอบที่เกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งานแชทบอทของคุณ คุณสามารถใช้แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น แชทฝ่ายบริการลูกค้า การสนทนาบนโซเชียลมีเดีย หรือฐานข้อมูลแชทบอท หรือสร้างข้อมูลของคุณเองโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT API หรือ Agent GPT จากนั้นคุณสามารถฝึกโมเดล GPT โดยใช้แพลตฟอร์มอย่าง Hugging Face หรือแพลตฟอร์ม Cloud AI ของ Google

- รวมแชทบอทของคุณเข้ากับแพลตฟอร์มหรืออุปกรณ์ที่คุณต้องการ คุณต้องรวมแชทบอทของคุณเข้ากับแพลตฟอร์มหรืออุปกรณ์ที่คุณต้องการ เช่น เว็บไซต์ แอพ ลำโพงอัจฉริยะ ฯลฯ คุณสามารถใช้ตัวสร้างแชทบอท เช่น Dialogflow หรือ Rasa เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้และเชื่อมต่อแชทบอทของคุณกับช่องทางต่างๆ และ บริการ. คุณยังสามารถใช้เครื่องมืออย่าง Gradio หรือ Streamlit เพื่อสร้างเว็บแอปสำหรับแชทบอทของคุณ

- ทดสอบและปรับปรุงแชทบอทของคุณ คุณต้องทดสอบและปรับปรุงแชทบอทของคุณโดยการประเมินประสิทธิภาพ คุณภาพ และความแม่นยำด้วยเมตริกและเกณฑ์ต่างๆ คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่น Chatbase หรือ Botanalytics เพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์พฤติกรรมและความคิดเห็นของแชทบอทได้ คุณยังสามารถใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเพิ่มข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล หรือการปรับแต่งข้อความ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของแชทบอท


เครื่องมือหรือแพลตฟอร์มบางอย่างสำหรับการใช้โมเดล GPT กับตัวแปร ได้แก่:


- OpenAI API: เป็นแพลตฟอร์มที่ให้การเข้าถึง GPT รุ่นต่างๆ เช่น GPT-4, GPT-3.5 และ DALL·E ที่สามารถสร้างข้อความหรือรูปภาพตามพรอมต์ที่กำหนด แพลตฟอร์มนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลของตนเองและใช้ตัวแปรเพื่อสร้างเอาต์พุตแบบไดนามิกและปรับแต่งได้¹

- Lawton.AI: เป็นบริษัทที่ให้บริการโซลูชัน AI และการศึกษา เช่น ChatGPT API และ Agent GPT ที่สามารถช่วยผู้ใช้สร้างแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนโดยใช้โมเดล GPT บริษัทยังสอนผู้ใช้ถึงวิธีการใช้การลงสีระดับต่างๆ รวมถึงการลงสีระดับ 5 ด้วยตัวแปรต่างๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพและความแม่นยำของข้อความที่สร้างขึ้น²

- ShellGPT: นี่คือเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบบรรทัดคำสั่งที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล GPT ของ OpenAI ที่สามารถช่วยนักพัฒนาสร้างคำสั่งเชลล์ ข้อมูลโค้ด ความคิดเห็น และเอกสารประกอบ เหนือสิ่งอื่นใด เครื่องมือนี้ยังสนับสนุนตัวแปรที่สามารถกำหนดและใช้ในพรอมต์เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้องมากขึ้น³


ตัวอย่างของการใช้โมเดล GPT กับตัวแปรในอุตสาหกรรมและการวิจัย ได้แก่


- AI กำเนิดสำหรับการออกแบบยา วัสดุศาสตร์ การออกแบบชิป และการตลาด Gartner รายงานว่า AI กำเนิด ซึ่งใช้แบบจำลอง GPT และเทคนิคอื่นๆ เพื่อสำรวจและสร้างการออกแบบหรือวัตถุใหม่ๆ ได้ถูกนำไปใช้กับอุตสาหกรรมและองค์กรต่างๆ เช่น ยา ยานยนต์ การบินและอวกาศ อิเล็กทรอนิกส์ และสื่อ AI เชิงกำเนิดสามารถใช้ตัวแปรเพื่อกำหนดคุณสมบัติหรือคุณลักษณะที่ต้องการของเอาต์พุตที่ต้องการ และค้นพบวิธีแก้ปัญหาที่ตรงกับสิ่งเหล่านั้น

- ChatGPT API และ Agent GPT สำหรับแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน Lawton.AI ให้บริการโซลูชัน AI และการศึกษาที่สามารถช่วยผู้ใช้สร้างแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนโดยใช้โมเดล GPT ChatGPT API เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างตัวแทนการสนทนาด้วยความเข้าใจภาษาธรรมชาติและความสามารถในการสร้าง Agent GPT เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งโมเดล GPT ในข้อมูลของตนเองและใช้ตัวแปรเพื่อสร้างการตอบสนองแบบไดนามิกและกำหนดเอง

- ShellGPT สำหรับการผลิตบรรทัดคำสั่ง ShellGPT เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบบรรทัดคำสั่งที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล GPT ของ OpenAI ที่สามารถช่วยนักพัฒนาสร้างคำสั่งเชลล์ ข้อมูลโค้ด ความคิดเห็น และเอกสารประกอบ เหนือสิ่งอื่นใด ShellGPT รองรับตัวแปรที่สามารถกำหนดและใช้ในพรอมต์เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้องมากขึ้น